近日，为积极探索AI赋能技能竞赛训练的新路径，我校交通运输学院无人机竞赛团队的教练员和选手们深入探究Kimi、豆包、DeepSeek等国产AI技术，研讨如何将AI技术与技能竞赛训练深度融合，以应对新时代的挑战。

针对传统备赛计划多依赖教练经验，存在主观性强、适应性差的问题，团队成员通过研讨分析，利用AI分析历史竞赛数据、选手能力画像及对手策略，生成动态化、个性化的训练方案。主教练李笑满借助AI强大的数据分析能力，综合考量青苗选手体能、心理、技能基础、学习进度等多维度数据，自动为选手匹配每日训练强度及训练计划，大大提高了备赛效率。

教练卢怡借助deepseek、讯飞星火等AI工具导入相关训练题目，在此基础上生成针对性题库供选手反复练习。后续还可以通过错题，分析选手在训练过程中的薄弱环节，并提出改进建议。在反复的训练中，AI还能根据选手做题情况，自动调整题库难度，适应选手不同阶段的需求，通过训练过程中多组数据对比分析，生成多维度的复盘报告。并分析报告中可进一步完善优化的环节进行方案调整，帮助教练和选手找到最优训练路径。

选手们借助AI工具，也可实现从被动学习到人机协同。在装备调试类环节中，AI算法可快速模拟不同操作路径的耗时与成功率，进而找到最优路径。在无人机装配调试模块，助理教练马桂珠通过AI构建标准操作流程，找出可简化环节，缩短训练时间，提高训练效率，同时保证流程科学性与完整性。在无人机编程模块，选手可借助AI工具，在编程软件里直接翻译程序，理解代码含义，提高编程效率与准确性。

在AI的助力下可以通过生成式技术设计互动式学习场景转变传统的“题海战术”，助理教练柴旭颖利用AI生成英语听写“闯关”小程序，将枯燥死板的死记硬背转化为游戏闯关任务，充分提升了选手的备赛积极性。

AI与技能竞赛的融合不仅是科学技术的升级，更是教育理念的革新。通过合理规划技术路径、规避潜在风险，AI将成为培养新时代“工匠精神”的加速器。未来，随着AI技术的持续迭代，相信技能竞赛将迈向更高水平的“智慧竞技”时代，为“技能强国”战略注入新动能。